Supersetを構築しました。

Airbnb社がBIツールをOSS化。

Githubに公開されています。

https://github.com/airbnb/superset

TOPページのgifをみるだけでもとても格好いいのですが、

ちょっと触ってみたいもののDEMOページがなく…。

どうせ試すなら公開しちゃえばいいじゃない

ということでどうせ手元で試すのであれば、デモページとして是非みなさんに触って頂きたい。

以下のURLで公開してます。

※現在は公開を終了しています

こちら、弊社の新人エンジニアのWくんにお願いして構築してもらいました。

ささっとやってくれました。

「省庁から良いデータ拾ってインポートして可視化しといて！！」

という私からの雑なお願いにも答えてくれました。

ありがとう。Wくん。

管理ユーザ

• admin
• ID:admin2
• PW:admin2

※データベース接続系、ユーザ権限系以外の設定の操作が可能です。

※どんな設定でもいじり放題です。

※1時間ごとにデータベースがまるごと復元されます。

閲覧のみのユーザ

• pubulic_user(閲覧のみ)
• ID:public
• PW:public

※ダッシュボードの閲覧のみを許可したユーザです。

構成

構成は以下です。

• MySQL 5.1.73
• Python 3.6
• Superset 0.17.4

とくにひねってません。

すぐに気づく注意点としては、(2017/5/1現在）SQLServerには対応していない、くらいでしょうか。

中のデータについて

supersetの中のデータとして、サンプルで以下の3つが入っているのですが

• MiscCharts
• Births
• World’BankData

新規データとして、以下のデータを追加しています。

• 農林水産省
  • 日本国内のみかんの収穫量・出荷量・農地面積の推移
    　　http://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/sakumotu/sakkyou_kazyu/#r
  • 牛乳の消費量とその仕様用途の推移
    　　http://www.maff.go.jp/j/chikusan/gyunyu/lin/
• 気象庁
• 南極と北海道の温度比較
  http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/

「だからなんだ」みたいなグラフですが、

気にしていなかったことを比較してみることこそBIツールの本懐かと…。

例えばですが、12月頃の南極の気温は、北海道と対して変わらないみたいですね。

南半球なので四季が逆なので、南極の夏は北海道の冬と同じくらいの気温。ということらしいです。

意外、、、、というほどでもないですが、あまり考えたことなかった観点でした。

気づいたコト

権限設定が非常に細かいので詳細な要件に対応できそう

他のBIツールとの比較はしてませんが、管理者に割り当てられている権限は以下です。

その数242種

正直、ウワッと思いましたが、これだけ細かい設定が出来るのであればたいていの要件は満たせそうですね。

構築メモ

※別の記事にて記載します。

※記載次第、リンクを貼る予定です。

次はRedashを構築して比較できるようにしてみます

次はこれですね。

https://redash.io/

あ、でもこっちはトライアルがあるな…。

デモ環境を立てる意味はなさそうですが、触って比較してみたいと思います。

以上です。